کد یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

دسته بندی	متلب MATLAB
فرمت فایل	zip
حجم فایل	1 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	3

دریافت فایل

فروشنده فایل

کد کاربری 7243

تمام فایل ها

هدف از این برنامه که یک مثال از مسئله MOO و به زبان متلب نوشته شده است

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم است.

مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است:

دو تابع مرزی:

f1(X) = 2*x1 + 3*x2
f2(X) = 2/x1 + 1/x2

دامنه مقادیر:

x1<20 & x1>10

x2<30 & x2>20

تنظیمات اولیه :

iterations = 500;
population_size = 500;
mutation_rate = 0.02;
crossover_rate = 0.3;
population = zeros(population_size,3);

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتمیافتن بزرگترین نقطهالگوریتم MOOمسئله MOOmatlab codeالگوریتم ژنتیکحل یک مثال ساده با الگوریتم ژنتیک

انواع روش های بهینه سازی

معرفی کوتاهی بر انواع روش های بهینه سازی

دسته بندی	عمران
بازدید ها	211
فرمت فایل	docx
حجم فایل	54 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	18

فروشنده فایل

کد کاربری 2120

تمام فایل ها

بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده‌تر و مشکل‌تر از آن هستند که با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند....

بهینه سازیروش‌های ابتکاریفرا ابتکاریجستجوی تصادفیMetaheuristicمسأله فروشنده دوره‌گردشبکه‌های عصبیالگوریتم ژنتیکجستجوی ممنوعAnt Systemمورچه